Retención y cohorts: si los usuarios nuevos se quedan

La adopción te dice quién usa el producto; la retención, si vuelve. Es la métrica que separa "hubo curiosidad" de "creamos hábito".

Qué ves

• Curva media de retención: por cada semana transcurrida desde la alta (S1, S2…), el % medio de usuarios que siguieron activos. S1 ≈ retención a 7 días; S4 ≈ a un mes.
• Tabla de cohorts: cada fila es la semana en la que un grupo de usuarios hizo su primera actividad (semana de alta). Cada columna S0…S12 muestra el % de ese grupo activo k semanas después. El color intensifica la retención; una celda · significa que esa semana aún no ha llegado (no es 0 %).

Cómo se calcula

Cada visitante entra en el cohort de la semana de su primer evento dentro del rango seleccionado. Una semana es "activa" para ese visitante si tuvo cualquier evento (pageview, click, track…) en ella. Todo se agrega en la BD (SQL en ClickHouse), sin muestreo.

Cómo usarlo

1. Caída S0 → S1 fuerte = el "wow" inicial no llega. Palanca típica: guía de activación en los primeros minutos, onboarding más corto.
2. S1 alto pero S4 bajo = hay primer impacto pero no hábito. Busca qué feature usan los que se quedan (Adopción) y empuja su descubrimiento.
3. Compara cohorts de antes y después de un cambio o lanzamiento: la tabla es tu A/B de largo plazo.
4. Con SaaS multitenant, filtra por cliente en la topbar: verás cohortes por cliente y detectarás cuentas que "parecen activas" pero ya no incorporan usuarios nuevos.